Команда инженеров · свой ЦОД в РФ · своё железо · своя панель · CloudStack + Linstor · MCP · база знаний по self-hosted
Fatmetal Knowledge Base

База знаний по self-hosted решениям

Каталог open-source проектов, которые мы развернули на серверах Fatmetal. Пошаговая установка, реальные требования к RAM, время запуска, размер образов, скриншоты и подводные камни, с которыми вы столкнетесь при развертывании.

Выберите категорию

Категории наполняются по мере выхода тестов.

Все категории

Поддержка и helpdesk

4 протестированных решения · Тикеты, live-chat, shared inbox и омниканальная поддержка клиентов.

Сбросить фильтр
● Проверено на Fatmetal9 мин

FreeScout

Лёгкий open-source help desk и общий почтовый ящик команды: письма из IMAP становятся беседами, ответы из единого окна. Самая лёгкая email-часть замены Intercom.

Поддержка и helpdeskdocker compose (tiredofit/freescout + MariaDB)простой запускRAM idle ~178 MiB
Последний тест1 июня 2026 г.
Открыть →
● Проверено на Fatmetal11 мин

Zammad

Классическая система заявок и поддержки: тикеты из email, телефонии и веб-форм, SLA, макросы и полнотекстовый поиск. Тикет-часть self-hosted замены Intercom и Zendesk.

Поддержка и helpdeskdocker compose (zammad-docker-compose)среднийRAM idle ~2.7 GiB
Последний тест1 июня 2026 г.
Открыть →
● Проверено на Fatmetal9 мин

Libredesk

Молодой омниканальный helpdesk на Go: единый inbox, SLA, автоматизация и отчёты при минимальном весе. Самый лёгкий helpdesk и свежий кандидат на замену Intercom.

Поддержка и helpdeskdocker compose (официальный) + config.tomlсреднийRAM idle ~65 MiB
Последний тест1 июня 2026 г.
Открыть →
● Проверено на Fatmetal11 мин

Chatwoot

Открытая платформа поддержки: live-chat на сайте, омниканальный inbox (email, соцсети, мессенджеры) и командная работа с обращениями. Self-hosted замена чат-части Intercom.

Поддержка и helpdeskdocker composeсреднийRAM idle ~810 MiB
Последний тест1 июня 2026 г.
Открыть →

Как мы тестируем решения

Каждое решение разворачиваем на реальной инфраструктуре Fatmetal Cloud Server, измеряем ресурсы в состоянии простоя и под нагрузкой, проверяем работу и фиксируем грабли.

1Выбираем проектАнализируем популярность, активность и применимость
2РазворачиваемПоднимаем на наших Cloud Servers
3ИзмеряемФиксируем RAM, CPU, диск, время запуска
4ТестируемПроверяем ключевые сценарии и ограничения
5ПишемПубликуем руководство и выводы